سیستم های تصمیم یار هوشمند
تعريف DSS
- DSS يك مجموعه از رويه ها را در مدل مشخص براي پردازش داده و كمك به مديران در تصميم گيري بيان مي كند.
- DSS اولين بار در سالهاي 1970 توسط آقاي Lester مطرح شد.
- واحد عملياتي درDSS پرس وجو (Query كه فقط مي تواند واكشي داده را انجام دهد) است و امروزه مبتني بر دانش است.
- DSS مي تواند دو رويكرد داشته باشد:
1- What If
2- Goal Seeking
- DSS يك Modeling System است، يعني بايد ابتدا كد مجازي آن نوشته شود.
مقايسه DSS با سيستم هاي پردازش تراكنش در سال 1970
|
انواع سیستم پارامترهای ارزیابی |
سیستم تصمیم یار | سیستم پردازش تراکنش |
| واسط کاربری | محاوره ای | غیرمحاوره ای |
| نوع کاربر | مدیران | اجرایی |
| هدف | تسهیل در تصمیم گیری | نسهیل در اجرا |
| زمان | حال + آینده | حال +گذشته |
| قابلیت انعطاف | انعطاف پذیری | انعطاف پذیری |
روند تغييرات DSS
روند تغييرات در DSS از سال 1970 تا 1989بگونه اي بود كه در اين سال يك سيستم تصميم يار شامل
- يك واسط كاربري
- يك پايگاه دانش
- ومكانيزم پردازش
شد.
- و اين يعني ورود به دنياي DSSهوشمند (IDSS) .
مدل سايمون- فاز طراحی
-
فاز طراحي (Planning)
مدل Alternative ها در فاز طراحی ساخته ميشود
مدلسازی يعنی مفهومي ساختن مسأله و مجرد‌سازي آن به شكل كيفي يا كمي
-
ساخت مدل
گزينه‌هاي مختلف تصميم‌گيري
رويدادهاي غير قابل كنترل
معيارها
رابطه سمبوليك يا عددي بين متغيرهاي فوق
بهترين Alternative بر اساس پارامترهای ارزيابی برای حل مساله انتخاب ميشود
توصيف دقيق واقعيات معمولاً بسيار پيچيده است
- نقش نداشتن بسياری از اين پيچيدگی ها در حل يک مسأله خاص
يک مدل يک نمايش ساده يا مجرد از واقعيت است و موجب
- ساده شدن حل مسايل
- ارزيابی سريع و ارزان راه حل های مختلف ميشود
مدل بايد
- خاصيت پاسخگويي به تست حساسيت را داشته باشد
- با دنيای واقعی و نحوه شناخت انسان نزديک باشد
نمايش سيستم ها يا مسايل توسط مدل ها، می تواند در سطوح مختلفی از تجرد انجام شود.
مدل ها بر اساس درجه تجردشان در سه گروه طبقه بندی می شوند:
- مدل تجسمی (Iconic) که يک نسخه فيزيکی از سيستم است.
- مدل قياسی (Analog)
که از نظر رفتاری مشابه سيستم، اما از نظر فيزيکی در مقياس کوچکتری است.
نسبت به مدل Iconic مجردتر است.
مدل رياضی (Mathematical)
- پيچيدگی روابط در بسياری از سيستم های سازمانی را نمی توان با دو مدل قبلی نشان داد.
- مدل رياضی از هر دو مدل قبلی مجردتر است.
- بيشتر تحليل های DSS توسط اين مدل انجام می شود.
در رابطه با هر مدل موضوعات زير بايد روشن باشد:
اجزاء مدل
- متغيرهای تصميم گيری
- متغيرهای غير قابل کنترل (پارامترها)
- متغيرهای نتيجه (خروجی)
ساختار مدل
- نحوه انتخاب مدل (ارزيابی)
- توليد Altenative
- تخمين خروجی
- اندازه گيری خروجی
روشهای مختلف تست مدل در مرحله ارزيابی مدل:
- Sensetive Test
محکم بودن (Robust) : Reliable باشد
کامل بودن (Completeness) : همه استثناءها را پوشش دهد
- Multiple Goal Test
- Trial and Error
- What If analysis
- Goal Seeking
مدل رياضی در 4 قدم تشکيل ميگردد:
- شناخت متغيرها (اجزاء مدل)
- ايجاد رابطه بين متغيرها بوسيله عبارات رياضی و جبری، معادلات و نامعادلات
- ساده سازی ازطريق ارائه مفروضات درمورد متغيرها و روابط بين آنها
- تطابق مدل ساخته شده با موقعيتهای مختلف (ارزيابی مدل)
پارامترهای ارزيابی برای انتخاب بهترين Alternative
- زمان
- ميزان سادگی ساخت (يادگيری + زمان + هزينه)
- هزينه اجرا
- ميزان ريسک
- وضعيت Learning مدل
- ميزان استفاده از ابزارهای گرافيکی
بمنظور مقايسه و ارزيابی گزينه ها، پيش بينی خروجی هريک از گزينه های پيشنهادی ضروری است
- انواع خروجی
- مطمئن
- همراه با ريسک
- نامطمئن
بسته به اينکه برای انتخاب يکی از Alternative ها از بينAlternative های موجود به عنوان راه حل مسأله، چه اصولی را لحاظ کنيم، دو نوع مدل وجود دارد:
- مدل Normative
- ثابت می شود که گزينه منتخب بهترين انتخاب ممکن برای حل مسأله است
- بهترين گزينه بر اساس تئوری تصميم گيری Normative انجام می شود
مدل Descriptive
- چيزها را آنگونه که بايد باشند توصيف می کند. نه، آنگونه که انتظار می رود، باشند
- اين مدل مبتنی بر رياضی است
- گزينه منتخب توسط اين مدل، لزوماً بهترين انتخاب ممکن نيست بلکه انتخابی مبتنی بر Good Enough است
- متداولترين ابزار مدلسازی Descriptive، شبيه سازی (Simulation) است
- ساير ابزارها
تئوری تصميم گيری Normative بر اساس فرضيات منطقی و عقلانی زير می باشد:
- انسان يک موجود اقتصادی است که هدفش، بيشينه ساختن امکان دستيابی به goal هاست
- برای اتخاذ يک تصميم تمام گزينه های حل مسأله و نتايج حاصل از آنها بايد شناخته شوند
- تصميم گيرندگان اين اختيار را دارند که ميزان مطلوبيت همه نتايج آناليز را رتبه بندی کنند
ساير ابزارهای مدلسازی Descriptive:
- Information flow
- Scenario analysis
- Financial planning
- Complex inventory decisions
- Markov analysis (predictions)
- Environmental impact analysis
- Technological forecasting
- Waiting line (queuing) management
#سیستم های تصمیم یار هوشمند#سیستم های تصمیم یار#دانلود پاورپوینت سیستم های تصمیم یار هوشمند#دانلود پاورپوینت سیستم های تصمیم یار
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.